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Web3专业术语

FHE

Fully Homomorphic Encryption

FHE · 在加密数据上直接计算

公链合约安全
FHE
定义
FHEFully Homomorphic EncryptionWeb3领域的专业术语全同态加密允许在不解密的情况下对加密数据进行任意计算,计算结果解密后与明文计算结果一致。

最后更新:2026-03-18

什么是FHE?

全同态加密允许在不解密的情况下对加密数据进行任意计算,计算结果解密后与明文计算结果一致。FHE 被视为隐私计算的圣杯,在 Web3 中用于隐私 DeFi 和机密智能合约。

  • 在加密数据上直接计算
  • 隐私计算的圣杯
  • Web3 隐私赛道的核心技术

FHE详解

FHE 的理论由 Craig Gentry 在 2009 年提出,但长期因性能问题无法实用。近年来硬件加速和算法优化使 FHE 逐渐可用。Web3 中的 FHE 应用:Zama(FHE 智能合约库)、Fhenix(FHE L2)、隐私 DeFi(加密的链上交易)。FHE 与 ZKTEE 互补,共同构成 Web3 隐私技术栈。

FHE的应用场景

正式定义

允许在加密数据上直接进行任意计算的密码学技术

应用场景

  • 隐私保护的链上计算
  • 机密智能合约
  • 加密数据的安全分析

常见误区

  • FHE 性能仍然很慢,比明文计算慢数千倍
  • FHE 不是万能的,需要与其他隐私技术配合
  • FHE 的实用化还需要硬件加速支持

实际案例

📌 FHE 的进展

Zama 的 fhEVM 让 Solidity 开发者可以编写 FHE 智能合约,在链上处理加密数据而不暴露任何信息。

FHE的参考来源

关于FHE的常见问题

FHE 能做什么
在加密数据上直接计算而无需解密,实现数据「可用不可见」,是隐私计算的终极方案。
FHE 为什么还没普及
计算开销比明文高 10000 倍以上,虽然近年有显著优化但距离实用仍有差距,硬件加速是关键方向。