AI专业术语
GPT
Generative Pre-trained Transformer
生成式预训练 Transformer · 从 GPT-1 到 GPT-4 的进化之路
LLM深度学习
GPT
- 定义
- GPT（Generative Pre-trained Transformer）是AI领域的专业术语。GPT 是 OpenAI 的旗舰模型系列，从 2018 年的 GPT-1（1.
最后更新：2026-03-18
什么是GPT？
GPT 是 OpenAI 的旗舰模型系列，从 2018 年的 GPT-1（1.17 亿参数）到 GPT-4（传闻万亿参数），每一代都带来质的飞跃。GPT-4 能通过律师资格考试，在多项基准测试中达到人类水平。
- GPT-4 是多模态模型，能处理文本和图像
- 每代模型的能力提升远超参数增长比例
- GPT 系列推动了整个 LLM 行业的发展
GPT详解
GPT的应用场景
正式定义
OpenAI 开发的基于 Transformer 架构的生成式预训练语言模型系列
应用场景
- 通用对话和问答
- 复杂文本生成和创作
- 多模态内容理解
常见误区
- GPT 不是一个模型而是一个系列，不同版本能力差异巨大
- GPT 不等于 ChatGPT，GPT 是模型，ChatGPT 是基于 GPT 的产品
- GPT-4 不是开源的，无法直接获取模型权重
实际案例
📌 GPT-4 的多模态能力
GPT-4V 能理解图片内容并回答问题，例如上传一张数学题的照片就能给出解题步骤，这标志着 LLM 从纯文本向多模态的重要跨越。
GPT的参考来源
- 论文GPT-4 Technical ReportOpenAI · 2023-03
- 社区
关于GPT的常见问题
- GPT 和 ChatGPT 是什么关系
- GPT 是底层模型架构，ChatGPT 是基于 GPT 模型加上对话微调和 RLHF 后的产品应用。
- GPT-4 和 GPT-3.5 有什么区别
- GPT-4 支持多模态输入、推理能力更强、幻觉更少，但推理成本也更高。