DevOps专业术语
Prometheus
Prometheus · 云原生监控的事实标准
可观测性SRE
PROM
- 定义
- Prometheus是DevOps领域的专业术语。Prometheus 是 CNCF 毕业项目，专注于时序指标的采集、存储和告警。
最后更新：2026-03-18
什么是Prometheus？
Prometheus 是 CNCF 毕业项目，专注于时序指标的采集、存储和告警。它通过 Pull 模式主动抓取目标的 /metrics 端点，配合 Grafana 实现可视化，是 K8s 监控的标配。
- CNCF 毕业项目，K8s 监控标配
- Pull 模式主动抓取指标
- PromQL 查询语言强大但学习曲线陡
Prometheus详解
Prometheus 由 SoundCloud 开发，2016 年成为 CNCF 第二个毕业项目。核心架构包括：Prometheus Server（采集和存储）、Exporter（指标暴露）、Alertmanager（告警管理）和 PromQL（查询语言）。Prometheus 的 Pull 模式天然适合动态的容器环境，配合 Service Discovery 自动发现监控目标。局限性在于长期存储和高可用需要额外方案（如 Thanos、VictoriaMetrics）。
Prometheus的应用场景
正式定义
基于时序数据库的开源监控告警系统，通过 Pull 模式采集指标
应用场景
- Kubernetes 集群和容器的监控
- 应用性能指标的采集和告警
- SLO/SLI 的量化和追踪
常见误区
- Prometheus 不适合日志和链路追踪，那是 Loki 和 Jaeger 的事
- Prometheus 本身不做可视化，需要配合 Grafana
- Prometheus 的本地存储不适合长期保存，需要远端存储方案
实际案例
📌 Prometheus + Grafana
Prometheus 采集指标 + Grafana 可视化是云原生监控的黄金组合，几乎所有 K8s 集群都会部署这套方案。
Prometheus的参考来源
关于Prometheus的常见问题
- Prometheus 和 Grafana 是什么关系
- Prometheus 负责采集和存储指标数据，Grafana 负责可视化展示，两者通常配合使用。
- Prometheus 适合什么场景
- 适合云原生环境的指标监控，Pull 模式采集、PromQL 查询、告警规则，不适合日志和链路追踪。